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中国日报7月28日电（记者 马思）隐私计算是数据要素可信流通的关键技术，是当下学术和产业研究的重要方向，也是助力我国数字经济发展的关键举措。为促进隐私计算发展，为隐私计算行业人群提供交流平台，2023隐私计算大会暨首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼近日在山东青岛举办。
相关专家指出，数据流动作为数据要素价值充分释放的重要环节；当前通过交换原始数据，只流通数据价值方式进行数据流通的隐私计算，为解决数据要素发展中的诸多难题提供了新的解决思路。
中国科学院院士郑志明表示，当今世界新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，数字技术快速发展，数据的价值化需求不断上升，人类历史正加速进入以数据为关键生产要素的数字经济时代。数据要素已成为做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势的重要引擎。我国高度重视数据要素的发展，深刻认识到数据在现代化社会中的重要性和潜力，相关的政策布局力度也在不断的加大，这不仅是数字经济的核心，更是推动经济社会发展的重要抓手。
郑志明表示，数据流动作为数据要素价值充分释放的重要环节，是数据要素价值飞跃的关键，数据的流通打破了数据孤岛，促进了不同数据源之间的交流与融合。相应的采取哪些技术方案来助力数据安全流通，也成为产业关注的一大焦点。
会上举办了首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏介绍，本次大赛有1249名选手组建的1002支队伍参赛，37支队伍最终入围决赛并获奖。
在会上，中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯发布了可信数网框架。可信数网是数据流通中各个参与方在互认、互信、互联的机制下，通过“织点成域、联域成网”，形成的跨区域、跨行业、跨主体的数据流通基础设施。随后，中国信通院还发布了“可信数网测试床”、 “可信数网 隐私计算互联互通第二批试点项目”等可信数网相关成果。
专家指出，随着数据要素产业政策不断推进，相关技术快速发展，应用逐渐丰富。作为可信数据要素流通的关键技术，隐私计算正在逐渐从技术产品能力提升快速发展到赋能数据要素流通的多场景应用。
